跟龙哥学真AI大模型开发与微调实战课程 阿里云盘

  • 21_第十三课:相似性搜索算法:k-means,肘部法则.mp4
  • 20_第十二课:向量数据库简介与相似性测量:欧式距离,余弦相似度.mp4
  • 19_第十一课:Rerank模型微调与实践(二)rankGPT.mp4
  • 18_第十课:Rerank技术原理与实践(一)交叉编码与双编码.mp4
  • 17_第九课:Embedding模型评估:MRR评测,MTEB评测.mp4
  • 16_第八课:Embedding模型训练:llamaindex微调.mp4
  • 15_第七课:Embedding原理:word2vec、CBOW.mp4
  • 14_第六课:模块化RAG(二)迭代,递归检索,FLARE,Toc.mp4
  • 13_第五课:模块化RAG(一)顺序模式,条件模式,分支模式.mp4
  • 12_第四课:高级RAG(二)提示词压缩,融合,llamainde.mp4
  • 11_第三课:高级RAG(一)层次索引,句子窗口,子查询,HyDE.mp4
  • 10_第二课:NaiveRAG与langchain实践.mp4
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