九天菜菜数据分析实战课程 百度云盘
- 297_【用户流失】Part-2.4-特征变换:数据标准化与归一化.mp4
- 298_【用户流失】Part-2.5-连续变量分箱:等宽、等频与聚类分箱.mp4
- 299_【用户流失】Part-2.6-连续变量分箱:目标编码与有监督分箱.mp4
- 300_【用户流失】Part-2.7-逻辑回归机器学习流构建与训练.mp4
- 301_【用户流失】Part-2.8-逻辑回归机器学习流超参数搜索调优.mp4
- 302_【用户流失】Part-2.9-自定义sklearn评估器网格搜索.mp4
- 303_【用户流失】Part-2.10-逻辑回归模型解释与特征系数解读.mp4
- 304_【用户流失】Part-2.11-决策树模型训练与优化.mp4
- 305_【用户流失】Part-2.12-决策树模型解释与结果解读.mp4
- 306_【数分报告】01-了解数据分析报告.mp4
- 307_【数分报告】02-数据分析报告类型—日常分析报告.mp4
- 308_【数分报告】03-数据分析报告类型—专题型分析报告.mp4
- 309_【数分报告】04-数据分析报告类型—综合性分析报告.mp4
- 310_【数分报告】05-数分报告元素—整体架构.mp4
- 311_【数分报告】06-数分报告元素—标题.mp4
- 312_【数分报告】07-数分报告元素—目录.mp4
- 313_【数分报告】08-数分报告元素—分析背景&目的&思路.mp4
- 314_【数分报告】09-数分报告元素—报告正文部分.mp4
- 315_【数分报告】10-数分报告元素—结论与建议&附录.mp4
- 316_【数分报告】11-数据分析报告制作流程.mp4
- 317_【数分报告】12-数据分析竞赛信息【加餐】.mp4
- 318_【数分报告】13-从0到1制作数据分析报告.mp4
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